3 장 패키지

3.1 파이썬 클래스

• 클래스: 객체의 구조와 행동을 정의하여 복잡한 문제를 다루기 쉽도록 함

• 클래스 정의

  class MyClass:
      def __init__(self, param):
          ...

• 클래스 예제

  import numpy as np
  
  class statistic:
      num_id = 0
      def __init__(self, data):
          self.data = data
          statistic.num_id += 1
      def sum(self):
          o = sum(self.data)
          return (o)
      def sd(self):
          o = np.var(self.data)
          return (o)
      def len(self):
          o = len(self.data)
          return (o)
      def view(self):
          print(self.data)
  
  a = statistic([1,2,3,4])
  print("sum=", a.sum(), "sd=", a.sd(), "N=", a.len())

  ## sum= 10 sd= 1.25 N= 4

  a.view()        

  ## [1, 2, 3, 4]

3.2 모듈과 패키지

• 여러 함수들을 한꺼번에 불러들여 재사용할 때 이용
• 모듈 (module): 파이썬파일(.py)
• 패키지 (package): 파이썬 모듈을 담고있는 폴더
• 모듈(패키지) 로드

  • import 모듈이름

  • from 모듈/패키지 import 함수|클래스

    import sys # sys모듈 로드
    print ('The command line arguments are:')

    ## The command line arguments are:

    from math import sqrt # math 모듈의 sqrt함수(클래스) 로드
    print ('Square root of 16 is',sqrt(16))

    ## Square root of 16 is 4.0

• 주요패키지
  1. NumPy: 과학 계산을 위한 라이브러리
  2. Pandas: 데이터 처리 및 분석 라이브러리
  3. matplotlib: 시각화
  4. sklearn: 머신러닝 패키지