9 장 연습문제

아래의 문제를 jupyter notebook을 이용하여 답안을 작성하라.
jupyter notebook 파일을 아래 이메일로 보낼 것
- Email: jskim1986@gmail.com

다음중 파이썬 변수로 사용할 수 없는 것을 골라라.
1. _3stat
2. _aB
3. A123
4. 1xy

아래는 파이썬 기본 자료형에 대한 간단한 예제 코드이다. 설명하여라.

a = [1, 4, 3, 2]

b = ('python', 'elephant', 'penguin')

c = { 'Swaroop' : 'swaroop@swaroopch.com',
       'Larry' : 'larry@wall.org',
       'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org',
       'Spammer' : 'spammer@hotmail.com'
    }

아래 파이썬 코드를 라인별로 설명하고 결과를 쓰시오.
```
a = [1, 4, 3, 2, 7]
a.insert(1, 7)
print(a)
```
아래의 R코드와 실행 결과를 보고 동일한 기능을 하는 파이썬 코드를 작성하라.
```
N = 100
out = numeric()
for(i in 1:N){
  x = rnorm(100)
  out[i] = mean(x)
}
hist(x)
```

아래의 파이썬 코드를 해석하여라.

import pandas as pd
data = {
    'year':[2016, 2017, 2018],
    'GDP rate': [2.8, 3.1, 3.0],
    'GDP': ['1.637M', '1.73M', '1.83M' ]
     }
df = pd.DataFrame(data, index=data['year'])

아래는 숫자형 벡터를 입력하면 평균과 표준편차를 출력하는 R 함수이다 동일한 기능의 파이썬 함수를 작성하라. (Hint: numpy package)
```
my_func = function(x){
  c(mean=mean(x), sd=sd(x))      
}
my_func(c(1,3,2,4,6))
```
```
##     mean       sd 
## 3.200000 1.923538
```

아래는 csv 파일에서 데이터프레임 생성하는 R프로그램이다. 동일한 기능을 하는 파이썬 프로그램을 작성하라.

http://datamining.dongguk.ac.kr//data/finance.csv <= 다운로드 할 것

data_df = read.csv('data/finance.csv')
head(data_df)

##   Age Education   Income
## 1  54        14 66814.19
## 2  40        12 42144.34
## 3  35        14 25697.77
## 4  55        12 35976.87
## 5  40        12 39060.61
## 6  82        12 13362.84

위의 파이썬 코드로 생성된 데이터프레임 객체 data_df의 컬럼(변수)들에 대하여 기초통계량을 아래처럼 구하라.

##               Age   Education         Income
## count  100.000000  100.000000     100.000000
## mean    48.130000   13.300000   58114.986444
## std     16.764956    2.333333  102991.881560
## min     21.000000    6.000000     513.955343
## 25%     35.750000   12.000000   23641.945775
## 50%     47.000000   13.000000   37004.784690
## 75%     58.250000   15.000000   60132.775123
## max     83.000000   17.000000  925119.617200

위의 파이썬 코드로 생성된 데이터프레임 객체 data_df의 컬럼(변수) Age의 값들을 상자그림으로 나타내어라.
```
# 아래 패키지 이용 
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
```
pandas package를 이용하여 내장된 데이터프레임 iris의 컬럼 sepal_length, sepal_width에 대한 산점도를 아래처럼 그려라.